一款专为独居老人设计的低成本AI语音陪伴机器人。
新西兰梅西大学学生创业团队
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危机正在蔓延。数以百万计的老年人独自生活,日常交流极度匮乏。
16.6%
新西兰65岁以上人口 (2023年)
25.3%
65岁以上人口中独居的比例
59%
感到孤独或社会孤立的老年人比例
The Unfilled Gap: There is no scalable solution that is voice-first, memory-driven, affordable, and caregiver-friendly.
长达 10.5 小时的绝对死寂、跌倒后 12 小时的长卧不起、暴跌至 80% 的用药依从性... 点击查看我们基于权威医学与社会学报告提取的「独居长者生存现状可视化数据看板」。
查看交互式数据看板它能记住长者的喜好、日常节律与往事。HiLily 不仅仅是工具,更是熟悉的家人。
设计理念是温暖、耐心与适老化。无需学习复杂口令,像和邻居一样自然聊天。
从自然对话中推断长者的情绪波形与生活规律。若察觉抑郁或异常静默,将发出预警。
硬件目标成本低于 20 美元。以极低门槛让关怀触手可及,确保不遗忘任何一个长者。
Powered by Microsoft Azure
观看我们的产品演示和团队路演,了解 HiLily 的运作方式和我们用科技兜底生存底线的愿景。
真实家庭环境下的实机演示——展示由微软 Azure AI 驱动的语音交互、长期记忆和生活节律提醒。
了解 HiLily 背后的故事,以及我们“确保没有一个长者的声音被遗忘”的残酷数据与社会责任。
真实语音交互
长期记忆展示
生活节律锚点
一支来自新西兰梅西大学、具有强烈社会使命感的建设者和研究团队
AI, Product & Integration
Information Science student at Massey University and the original initiator of the HiLily project. Involved throughout the entire workflow—from user requirement discovery, outreach and partner communication, to product design and hands-on engineering. Focuses on Microsoft AI stack integration, long-term memory pipeline, and end-to-end MVP integration.
Hardware, Prompt Engineering, Demo & User Research
Master's student in Information Science at Massey University with strong C/C++ and Python foundation. Owns the hardware workstream (ESP32-based voice device), contributes to prompt engineering, supports user needs research through requirement discovery and collection, and leads product demos to showcase the end-to-end MVP.
系统设计、数据与路演
奥克兰大学数据科学专业学生,对 AI 驱动的系统和社会影响力有浓厚兴趣。专注于系统设计、产品架构和数据驱动的解决方案开发。负责路演策略和项目展示,确保问题框架、技术路径和价值主张能够清晰有效地传达给评委和利益相关者。
路演主讲
梅西大学信息科学硕士学生。在 Imagine Cup 第一阶段比赛中担任路演主讲人,负责向评委传达问题框架、技术路径和价值主张。
学术导师
Lecturer, School of Mathematical and Computational Sciences
Massey University
Specializes in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Generative AI. Provides academic and technical guidance on AI methodology, model evaluation, and research rigor for the project.
AI 教练
AI 架构师与音频算法专家
作为 HiLily 的志愿 AI 教练,指导 AI 系统架构设计,包括 AI 流水线开发、具备长期记忆的对话系统、以及基于声学的 AI 跌倒检测。同时为边缘端语音处理提供硬件音频算法设计的技术指导。
15
深度访谈的独居老人
(年龄在 68-85 之间)
12
家属及看护人员
问卷调查
3
养老及公益组织
咨询走访
—— 从真实环境下的试点起步。
目前已完成多次迭代,具备全功能 MVP,正式进入可试点阶段。
Massey University · New Zealand